作为一名服务于西北农林科技大学实验室安全管理处已一年半的安全督导，我深感肩上责任非常重。在日常对科研实验室的巡查中，我见证了学校在安全管理上的努力，也常为一些反复出现的隐患与各科研实验室安全管理技术手段的滞后而忧心。2025年6月16日至20日，我有幸在上海交通大学长宁校区参加了由我校实验室安全管理处精心组织的专题研修培训。这场汇聚前沿理念与实践经验的学术盛宴，不仅是一次知识的更新，更是一场思想的激荡。现结合自身督导工作实践，将学习心得与思考汇报如下：

一、深化认知：筑牢实验室安全的政治站位与系统思维

1.“动车组”模式的深刻启示：

赵文华教授在培训班第一天做了《深学笃行，建设教育强国——深入学习习近平关于党的建设党的建设的重要论述》的报告，特别是交大发展的“工学思维、工科要求、工程办法”以及院校发展的“动车组”模式，给我极大震撼。此模式强调每节“车厢”（学院、部门、团队）都自带动力，协同前进。映射到实验室安全管理，这要求我们：

（1）超越“火车头”依赖：安全管理不能仅靠校级管理部门（火车头）单打独斗，必须激发每一个实验室（PI、管理员、使用者）、每一个学院的内生动力，将安全责任真正压实到“神经末梢”。作为督导，我将在检查中更注重评估各实验室主体责任意识和主动管理能力的培育情况。

（2）强化协同联动机制：安全、资产、教务、科研、学院等部门必须打破壁垒，信息共享，步调一致，形成如动车组般无缝衔接、高效联动的治理体系。培训让我意识到，督导工作需更主动与学院分管领导、管理员建立深度沟通，推动学院层面安全管理的“自驱力”形成。

（3）融入学校发展大局：实验室安全是建设教育强校、扎根中国大地办世界一流大学的基石工程。安全管理必须服务于学校“双一流”建设和强农兴农的核心使命，以高水平安全保障高质量科研育人。督导工作应紧密围绕学校核心战略，服务于学校发展大局。

2.蓝闽波教授的安全警示语警示与体系解读：

蓝教授展示的国内外触目惊心的事故案例（如2018年北京某大学爆炸惨剧）和“查过看过形式过”“特殊场所一扫过”的尖锐批评，直击痛点，振聋发聩。他系统解读的《高校实验室安全检查项目表（2024）》（13条、56款、153项、303目），是我们日常工作的“标尺”和“指南针”。

（1）“痛点”即“重点”：蓝教授指出的“隐患仍在”“技术能力弱”“专业应急尤其弱”三大痛点，在我校同样不同程度存在。例如，部分实验室危化品动态管理不精、特种设备操作人员资质培训不足、应急演练流于形式等问题，需作为督导重点持续关注。

（2）303目不是“枷锁”而是“铠甲”：蓝教授强调，这303个检查点是底线要求，是保护师生生命安全和国家财产安全的“铠甲”。作为督导，必须吃透标准，检查时做到“火眼金睛”，不留死角盲区，更要帮助实验室理解标准背后的逻辑，变被动应付为主动建设。

（3）行动建议的落地思考：蓝教授提出的“重点关注和建议”，如强化专业安全队伍建设、做实风险评估与准入、提升应急处置实战能力等，为我校安全体系完善指明了方向。督导工作应推动建立更科学的实验室风险评估分级机制，并加强对高风险实验室的精准化、高频次督导。

二、拥抱变革：AI+HI赋能实验室管理现代化

彭华松副主任和李鲍老师关于“AI+HI驱动”、人工智能赋能实验室管理的课程，为我打开了实验室安全管理智能化升级的新视野。

1.AI赋能安全管理：效率与精准的双提升：

（1）智慧化监控预警：上海交大展示的“危险源数据采集与监控侦测系统”（如利用AI视觉识别未佩戴防护用具、烟火异常、危化品泄漏早期迹象，智能气体传感器网络实时监测环境指标），令人印象深刻。相较于我校目前主要依靠人工巡查和传统监控，引入AI视觉识别技术对实验人员安全防护装备佩戴、离岗离人状态、明火使用进行自动监控与报警，在重点危化品存储与使用区域部署智能传感器网络，实时感知泄漏、温湿度异常等风险，可极大提升监控覆盖面和响应速度，变“事后处置”为“事前预警、事中干预”。

（2）智能巡检与记录：利用AI设备自动记录温湿度、压力、气体浓度等环境参数，结合图像识别自动完成部分巡检项目（如消防器材状态、设备运行指示灯），可解放人力，提高检查频次和客观性。督导工作可借助此类平台数据，进行更精准的风险研判和督导重点部署。

（3）数据驱动的决策支持：整合AI分析安全检查记录、隐患整改、危化品使用、设备运行等海量数据，可识别风险规律，预测潜在隐患点，为资源配置、政策制定提供科学依据。

2.HI的核心地位：人永远是安全的决定性因素：

彭主任强调的“HI（人类智能）核心地位”至关重要。AI是工具，其价值取决于使用它的人。

（1）专家经验与AI模型融合：安全专家的经验知识是训练和优化AI模型的基础。需建立机制，鼓励一线管理员、安全专家将其对特定风险（如涉农实验室的生物安全、土壤重金属污染、农药使用安全）的深刻理解融入AI系统。

（2）提升管理者“数智素养”：必须加强对实验室管理人员、安全督导的AI应用培训，使其理解技术原理、应用场景和局限性，能够有效利用AI工具辅助管理决策，而非被工具替代或误导。

（3）警惕数据与隐私挑战：彭主任指出的数据壁垒、质量、隐私安全等问题，在实施中必须高度重视。需制定严格的数据采集、使用、存储规范，平衡安全需求与个人隐私保护。在引入AI监控时，必须明确边界，获得师生理解。

3.AI助力大型设备共享：破解资源配置难题：

李霞副研究员和罗音老师关于大型仪器共享的实践，与彭主任的AI赋能理念高度契合。

（1）AI优化预约与调度：利用智能算法，根据设备状态、使用历史、预约需求，动态优化排程，提高设备利用率和用户满意度。我校大型仪器共享平台可探索引入此类智能调度系统。

（2）设备状态智能监测与预警：对高精尖设备的关键运行参数进行实时AI监控，预测性维护，减少故障停机，保障科研连续性。督导在检查大型设备时，可关注其是否接入智能运维系统，状态监测是否到位。

（3）数据价值深度挖掘：AI可分析设备使用数据，揭示学科使用偏好、机时饱和率、跨学科协作潜力等，为平台规划、新设备购置论证、实验技术队伍配置提供强力支撑。建立基于AI分析的设备绩效评估模型，将使用效率、开放共享程度、服务成果产出等纳入评价体系，为后续资源配置提供精准依据。

三、聚焦核心：实验室安全检查的痛点攻坚与能力跃升

结合蓝闽波教授的深度剖析和自身指导实践，我认为提升安全检查效能需从以下方面攻坚克难：

1.破除形式主义，深化检查内涵：

作为实验室安全督导，我深刻体会到要坚决杜绝“走过场”心态，督导检查必须做到以下几点：

（1）“深查”：紧盯高风险点（危化品、气瓶、高温高压设备、生物安全、辐射安全、特种设备），运用好303项检查表，深挖管理流程漏洞（采购、存储、领用、使用、废弃物处置全链条）、制度执行盲区、人员资质短板。

（2）“细究”：不仅看“有没有”，更要问“为什么”。隐患背后是管理责任未落实？是培训不到位？是经费保障不足？还是意识淡漠？督导报告需深入分析根源。

（3）“真改”：建立隐患整改闭环管理信息化系统，明确责任人、整改时限，督导要“回头看”，对整改不力、特别是涉及当年检查未整改次年即发生事故的北京案例类似情况，必须严肃报告，推动问责。

2.补强技术短板，锻造专业应急：

（1）提升督导专业能力：针对我校涉农学科特色（生物安全、农药、动物实验、大型农机具等），组织督导进行专项安全知识（如生物安全二级以上实验室规范、剧毒农药管理、大型设备安全防护）和新兴风险（纳米材料、基因编辑）的深度培训。鼓励督导参与专业资质认证。

（2）强化应急实战能力：推动各实验室、学院制定符合自身风险特点的、可操作的现场应急处置方案（非简单套用模板）。督导应检查方案的针对性、可及性（如应急物资是否有效、位置是否明确、人员是否知晓职责）并推动开展“无脚本、场景化的实战演练”，重点检验初期响应、信息报告、人员疏散、专业处置的衔接。蓝教授强调的“专业应急尤其弱”是重中之重，需联合保卫处、校医院，甚至地方专业救援力量，建立联动机制，定期组织联合演练。

3.运用“双预防”机制，构建长效防线：

将安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制真正落地。

（1）科学辨识与分级：督导应指导并检查各实验室完成全面、动态的风险评估，确定重大风险、较大风险、一般风险和低风险，并明确管控措施和责任人。利用信息化工具管理风险四色图。

（2）精准化督导策略：对高风险实验室/环节，增加检查频次和深度；对反复出现的同类隐患，深入分析系统原因，推动管理改进。

四、以人为本：沟通激励与实验技术队伍建设的基石作用

朱明教授的《沟通激励与心态管理》和李霞老师、罗音老师对实验技术队伍建设的强调，点明了管理工作的“软实力”核心。

1.督导沟通的艺术与实效：

作为督导，检查只是手段，促进安全意识和行为提升才是目的。朱明教授的课程启示我：

（1）共情先行：理解实验室人员（特别是研究生）面临的科研压力和时间挑战，避免居高临下的指责。用“我们如何共同解决这个问题”代替“你们必须怎么改”。

（2）积极反馈：善于发现并真诚赞扬实验室在安全管理上的亮点和改进，激发其内在动力。批评对事不对人，聚焦具体问题并提供建设性解决方案。

（3）利益关切：阐明安全隐患对其个人安全、科研进度、团队声誉的直接影响，使其认识到安全是自身核心利益所在。站在对方立场解释整改的必要性。

（4）情绪管理：面对抵触或不理解时，保持冷静和专业，用事实和依据沟通。学会自我调适，避免督导工作带来的职业倦怠。

2.筑牢实验技术队伍根基：

李霞老师“集约化管理与专业化发展”和罗音老师的共享平台实践，都凸显了高水平、稳定的实验技术队伍是大型设备共享和安全管理的关键支撑。

（1）专业化发展路径：强烈认同李老师说的需建立区别于教师序列的、清晰的实验技术人员职业发展通道（职称晋升、职级晋升），认可其在设备运维、方法开发、技术支撑、安全监管方面的独特价值。督导在检查中应关注设备管理员的专业能力和状态。

（2）激励机制创新：落实有偿服务政策，保障共享服务收入合理反哺平台运行和人员激励。设立“优秀实验技术奖”“共享服务标兵”等荣誉，提升职业认同感和成就感。

（3）能力持续提升：将实验技术人员纳入常态化、专业化的安全与技能培训体系（包括AI工具应用）。鼓励其参与学术交流和技术创新。督导工作可与技术队伍建立良性互动，共同探讨设备安全使用规范和隐患解决方案。

五、借鉴与融合：国内外经验的本土化实践

陈峰教授的《国外高校实验室管理启示》提供了我关于国内外高校实验室安全管理工作的多元视角：

1.经费配置与激励机制：

学习“大学自治型”“产业融合型”高校经验，探索更灵活的经费支持方式（如设立专项安全基金、共享激励基金），鼓励学院和实验室在安全投入和共享服务上的积极性。吸引社会资源投入大型设备建设和运维。

2.管理模式的扬弃：

在坚持符合国情的“政府主导型”框架下，借鉴国外精细化、标准化、信息化管理流程，以及重视风险评估和保险机制的做法。探索符合我校特色的“学院主导、平台支撑、智能赋能、安全筑基”的管理模式。

六、总结与行动展望：以“动车组”理念驱动西农实验室安全与共享新篇章

本次上海交大研修之旅，是一次理念的革新、技术的启蒙、责任的强化。对标先进，反思自身，我对未来工作形成以下思路：

1.推动AI+HI安全赋能试点：积极响应熟悉学校实验室安全管理处建设的智慧安全管理系统，在如植保学院、化药学院、动科学院、动医学院、食品学院等涉及危化品多、大型设备多的学院开展智慧安全管理系统，希望AI视觉识别的行为安全监控和危化品智能感知模块能在这些重点学院推广和应用。

2.升级督导工作模式：

（1）数据驱动：推动建立全校实验室安全信息数据库，整合检查记录、隐患台账、整改情况、风险等级等。督导工作以数据分析结果为指引，实现精准督导。

（2）工具武装：建议配备智能化移动督导终端（APP），集成检查标准库、隐患拍照上传、整改跟踪、数据分析等功能，提升现场检查效率和规范性。

（3）聚焦核心：将高风险实验室、重大隐患整改、应急能力建设作为督导核心任务。深度参与学院级风险评估审核。

3.助力大型设备共享深化：

在督导检查中，加强对大型设备共享使用记录、开放状态、预约管理、安全操作规程执行情况的检查。积极反馈共享平台运行中的堵点和安全问题，希望能建立基于AI算法的跨学科、跨学院设备协作网络，挖掘潜在合作需求，主动推送设备信息和技术支持，培育协同创新生态。

4.提升专业素养与沟通效能：

制定个人学习计划，深入学习新颁《高校实验室安全检查项目表（2024）》细则、危化品管理新规、AI在安全领域应用知识。在指导实践中，自觉运用朱明教授的沟通技巧，努力成为既能发现问题、又能促进解决问题的“安全伙伴”。

作为一名临聘的安全督导，我深知岗位虽微，责任重大。我将以此次研修为新起点，将所学、所思、所悟，融入每一次实验室巡查、每一次沟通交流、每一份督导建议中，秉持“动车组”理念，与全校师生共同努力，为西北农林科技大学筑牢实验室安全防线，盘活大型设备资源，提升科研育人保障水平，贡献自己的一份力量。唯有将安全之责内化于心、外化于行，方能在强农兴农的征程中，守护好每一方实验室的安宁，为学校的卓越发展保驾护航。